SR.数据分析工程师

征用号码：44521

康宁是世界领先的材料科学创新者之一。超过160年，康宁已在特种玻璃，陶瓷和光学物理学中应用其无与伦比的专业知识，以开发创造新兴产业并转变人们生活的产品。

康宁成功通过研发的持续投资，物料和流程创新的独特组合，以及与客户密切合作，解决艰难的技术挑战。

Corning的制造，技术和工程师部（MTE）被公认为工程卓越和创新制造技术的领导者，通过为康宁的现有和新兴企业提供多样化的技能。

我们预计并及时，有价值，主要的领先的制造技术和工程专业知识。我们与康宁的企业和科学技术部门合作。我们一起创造和维持康宁的制造业作为差异优势。

- 日到日常责任

参加并管理业务解决方案项目

定义，设计和实施适当的解决方案和选项（即统计方法或机器学习技术），以执行探索性和有针对性的数据分析。将研究结果应用于质量，过程，测量和控制解决方案。

作为数据分析领域的专家，以与团队成员密切联系，以确保如果需要，可以将解决方案与其他业务解决方案合理地集成。

使用数据分析和数据可视化工具（例如Tableau，Power Bi ...等）对原材料，成品，制造工艺和制造支持系统进行评估和证明可量化的影响

写出技术分析的开发，验证和应用的技术报告。

股份和贡献康宁的数据分析社区在制定应用程序的能力和促进应用领域。

在本组织中引导基本和高级数据分析课程，为公司内的广泛用户群提供技术咨询。

负责理解客户的角度来看问题，并转化为数据分析解决方案和工作计划。将技术分析和结果传达给内部客户。

教练初级工程师推进数据分析能力，作为构建团队临界质量的一部分。

与学术和行业合作伙伴建立并保持外部联系，以跟上数据驱动技术的发展，为康宁的业务提供增值部署。

-教育及经验

应用数学，统计，计算机科学或具有数据分析和机器学习专业化的应用数学，统计，计算机科学或可比研究领域的最低MS学位（PHD优先权）。

4-7年的工作经验在类似领域，统计分析，分析算法的开发或建模体验。

制造质量控制，工艺和实验室测量体验。“

- 需要技能

熟悉处理数学和统计算法（例如回归，贝叶斯模型和数值优化等）和机器学习技术（例如聚类，分类和神经网络等）

熟悉制造统计应用（DOE，MSA，SPC，DMAIC等）

Python编程的工作知识。

使用任何软件混合的数据分析知识，包括但不限于：JMP，Matlab，R，Minitab，SAS。能够分析，优化和调试科学代码。

使用复杂数据库的工作经验（例如SQL Server，PI，Hadoop等）。

有构建和维护BI仪表盘的经验(如PowerBI, tableau, Dashbuilder等)

熟练使用常用的办公及数据库软件(如Pycharm, Jupyter notebook, Databricks, PI等)

n“域”语言（工程，科学）与“计算解决方案”语言之间的差距弥补空白的能力。

能够与发展和部署解决方案进行沟通和理解科学家，工程师和专业人员的复杂要求。

在高性能计算机上编译和运行代码的体验。