系统设计分析师 - Suppy Chain
现在申请 ”日期:2021年7月29日
地点:Tewksbury,MA,US,01876康宁,纽约,美国,14831
公司:康宁
请求数:46637
康宁是世界领先的材料科学创新者之一。超过160年,康宁已经应用了无与伦比的专业知识特种玻璃,陶瓷和光学物理学开发创造新兴产业并转变人们生活的产品。
康宁的成功源于对研发的持续投资,材料和工艺创新的独特结合,以及与客户紧密合作解决棘手的技术挑战。
作为100年的科学实验室产品的领先的开发商,制造商和全球供应商,康宁的生命科学分部与寻求新方法的研究人员合作,以提高效率,降低药物发现过程中的成本和压缩时间表。在材料科学领域,表面科学,光学,生物化学和生物学领域的独特专业知识提供了提高生产力并实现突破性的创新解决方案。
范围的位置:
康宁生命科学供应链计划部门正在寻找一个具有强大的数据和系统敏锐性的问题解决者。该职位将参与与优化供应链相关的小型和大型项目,如(但不限于)需求预测、供应和能力规划、库存优化、网络优化、服务绩效kpi等。作为一个部门规划系统主题的专家,这个角色将需要独特的技术技能和供应链知识的结合。该职位将通过解决复杂的问题来支持全球供应链战略,对供应链管理部门产生重大影响。
日常职责:
- 在规划软件(SAP IBP)中开发主题专业知识,包括它的所有权,为系统维护和问题解决方案。
- 随时了解SAP IBP发布和带领的增强功能,以利用新功能在有利于CLS规划过程。
- 对规划系统的功能和超级用户进行沟通和培训。
- 了解数据集成和计划系统的关键输入和输出接触点。
- 作为供应链联络人与部门分析组织;为正确的意图调整正确的数据。
- 与广泛的利益相关者和职能团队有效地工作。解释数据并创建有意义的可视化,以便与技术和非技术听众、跨职能团队和执行领导进行沟通。
- 分析来自不同计划和ERP系统的数据,解决复杂的业务问题。
- 提取问题陈述的能力以提供最佳数据和/或解决方案设计。
- 通过正式的项目以及特殊的需求,作为供应链洞察者。
- 对分析技术和方法的强大实践知识,如分割,时间序列建模,机器学习,数据挖掘和优化技术。
- 学习与留存电源链优化和需求预测的分析开发。
- 与供需规划队友,学习信息/见解的合作。
- 构建工具或报告机制,重点是例外管理,以提高规划和执行管理流程的有效性。
旅行要求:
- 国内不到25%。
小时的工作工作进度/ Flex-Time:
- 星期一 - 星期五,标准营业时间。
- 培训可能需要一些灵活性。
必要的教育:
- 学士学位需要。
- 供应链管理或IT相关专业优先。
要求的工作年限和工作领域:
- 至少5年以上的供应链流程经验和优化。
所需技能:
- 具有SQL,Python的分析语言和框架经验的强烈定量和定性分析技能,优选。
- 供应链领域的背景和“最先进”方法。
- 熟悉Power BI或Tableau等商业智能工具
- 数据可视化,机器学习或优化的经验
期望的经验/资格/技能:
- 供应链认证很高兴。
- SAP IBP体验是一个强大的加号。
- 在复杂的和复杂环境中展示供应链项目(需求计划和预测库存,优化,网络设计,分段和S&OP),包括使用模拟和建模工具(SAP IBP,LLAMASOFT或类似)
软技能:
- 当问题没有很好地定义时,批判性思维,批判性思维和舒适的提问。
- 好奇和积极主动,推动了解“它是如何运作的”。
- 自我激励学习新工具和技术。
- 较强的协作和沟通能力。
- 能够以简单,可操作的方式通信复杂数据。
- 注意细节
这个职位不支持移民赞助。
我们禁止基于种族,颜色,性别,年龄,宗教,国家来源,性取向,性别认同或表达,残疾,退伍军人状态或任何其他法律保护地位的歧视。
我们将确保残疾人提供合理的住宿,以参加就业申请或访谈过程,以执行必要的工作职能,并获得其他福利和雇佣权限。请联系我们才能要求住宿。
最近的主要市场:波士顿