高级数据分析工程师

申请号:58996

康宁对进步至关重要——在我们帮助塑造的行业中，在我们共享的世界中。

我们利用材料科学发明改变生活的技术。我们的科学和制造专业知识，无限的好奇心，以及对有目的发明的承诺，使我们处于世界互动，工作，学习和生活方式的中心。

我们在研究、开发和发明方面的持续投资意味着我们随时准备与客户一起解决最严峻的挑战。

康宁的制造、技术和工程部门(MTE)通过为康宁现有和新兴业务提供多样化的技能，被公认为卓越工程和创新制造技术的领导者。

我们期待并提供及时的、有价值的、领先的制造技术和工程专业知识。我们与康宁的业务部门和科技部门合作。我们共同创造并维持康宁的制造优势。

日常职责:

•参与和管理业务解决方案项目。

•设计开发数据分析培训课程，普及基础数据分析能力。

•定义，设计和实施适当的解决方案和选项(即;统计方法或机器学习技术)来执行探索性和针对性的数据分析。将发现应用于质量、过程、测量和控制解决方案。

•作为数据分析领域的专家，与团队成员密切沟通，确保解决方案在必要时与其他业务解决方案正确集成。

•使用数据分析和数据可视化工具(如Tableau, Power BI等)评估和展示对原材料，成品，制造过程和制造支持系统的可量化影响

撰写技术报告，总结技术分析的发展、验证和应用。

•分享和贡献康宁数据分析社区在开发能力和推广应用领域方面的实践。

要求:

应用数学，统计学，计算机科学或相关领域的硕士学位(博士优先)，数据分析和机器学习专业。•4-7年相关领域工作经验，有统计分析、分析算法开发或建模经验。具有制造质量控制，工艺和实验室测量经验。