数据工程师

职责:

• 通过使用Python、MATLAB和相关工具箱对汽车行业进行分析和建模。
• 同时参与多个项目，参与不同的团队，为材料(有机和无机)测试数据、数据挖掘、数据驱动、数据模型和机器学习开发和应用计算解决方案。
• 从数据中提供洞察，并沟通机会或问题。
• 与科学家和工程师密切合作，将算法转化为康宁孔隙型产品，数据科学，数据驱动的创新有效性。
• 为数据架构、数据转换、数据质量、数据清理、ETL和其他数据移动相关活动开发技术最佳实践。
• 设计和开发高性能的ETL代码/流程，从各种来源加载数据，从单点测量到基于云的解决方案。
• 开发和改进现有的软件解决方案，以实现数据探索、可视化和建模。
• 准备研究建议，进度报告，和提交技术文件的手稿。
• 与团队成员分享和讨论发现

教育和经验

• 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历，至少3-5年相关工作经验。
• 有数据挖掘或自然语言处理工作经验。

所需技能

• 具有较强的统计学、编程和预测建模知识。
• 从多个来源和格式(包括XML、CSV、平面文件、非结构化和结构化数据环境)获取、集成和转换数据的知识和经验。
• 在多种开发环境中具有较强的编程能力
• 项目记录，熟练使用一种或多种分析软件工具或语言(如SPSS, R, Python)
• 熟悉关系数据库、柱状数据库和数据仓库平台。
• MongoDB, Oracle和Microsoft SQL Server数据库经验
• 有使用数据可视化，报表和BI平台的经验，如PowerBI, Tableau, Excel等。
• 有MDX查询，SSIS，历史学家数据库的经验
• 能够创建并向项目团队和客户/接收方展示项目相关材料

所需的技能

• 具备优秀的口头和书面沟通能力，能够在数据科学和业务管理之间架起桥梁。
• 熟悉工程数据分析工具MATLAB, JMP, Tableau, Power BI等，与S/W工程师紧密合作，提供技术解决方案并将数据导入数据库。
• 具有很强的批判性思维能力，并能将其与公司生产的产品或服务联系起来。
• 支持AWS Sagemaker、Cloudera CDSW、谷歌AI平台等数据科学和ML工具。

软技能

• 良好的书面和口头英语沟通能力。
• 能在短时间内掌握和应用大量知识领域的高水平技能，需要强烈的个人责任感。
• 良好的知识产权保护意识和风险管理意识。

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