它数据架构师

征用号码：44104

康宁是世界领先的材料科学创新者之一。超过160年，康宁已在特种玻璃，陶瓷和光学物理学中应用其无与伦比的专业知识，以开发创造新兴产业并转变人们生活的产品。

康宁成功通过研发的持续投资，物料和流程创新的独特组合，以及与客户密切合作，解决艰难的技术挑战。

全球信息技术（IT）函数是一项努力使IT和业务战略协调，利用IT投资，并优化结束于结束业务流程和相关信息集成技术。通过这些努力，它有助于通过它实现流程来改善康宁企业的竞争地位。它还以成本有效的方式提供信息技术应用，基础设施和项目服务，以实现全球康宁。

榜样：数据和技术大大转化了工业制造商的流程，从大量人力人员提供了有效的自动化和系统驱动。康宁正在为商业部门和职能创造创新的数字解决方案，正在寻找热情，勤奋和有才华的员工级数据工程师，以帮助构建我们的数据驱动的投资产品以获得重用，速度和规模。The Data Architect (Ingestion Pipelines) will work with application development and IT operations to help achieve a state-of-the-art data pipelines that meet current and future business objectives, while at the same time ensuring that the company’s digital products offer the highest reliability and performance possible. This position will involve both hands-on data pipeline and engineering development and testing as well as data storage and processing tasks alongside an overall data ingestion architecture. The candidate will be responsible for driving innovation, technology strategy, and architecture across a wide range of new and existing data engineering capabilities. They will evaluate and recommend different solutions and provide leadership to the product and engineering teams in delivering architecture, design, and development of solutions across multiple products. Additionally, they will collaborate with key partners in the adoption of emerging standards and new technologies on highly complex projects that require in-depth domain knowledge.

基本职责:

• 使用批量和复制功能（如QLik数据集成，Informatica或AWS DMS）等多种来源设计和实现高度性能的数据摄取管道
• 开发可伸缩和可重用的框架，用于获取结构化和非结构化数据集
• 架构更改数据捕获，历史负荷和数据恢复设计模式
• 将数据存储在原生对象存储中，如S3、Apache Spark和/或Databricks
• 向项目干系人提供关键技术组件的概念证明。
• 为指定的sla提供操作支持文档和操作程序，并解决数据管道操作问题。
• 将端到端数据流水线集成到源系统中的数据，以确定数据存储库，确保始终维护数据的质量和一致性
• 使用基于事件/流技术来获取和处理数据
• 与项目团队的其他成员合作，支持额外项目组件的交付
• 根据客户需求评估多种数据摄入方法的性能和适用性
• 在敏捷交付/ Devops方法中工作，以在迭代冲刺中提供概念和生产实施的证明。
• 基于内聚体系结构的当前与未来状态，分析、设计和开发路线图、设计模式和实现计划。
• 在产品组合或团队中，回顾和/或分析和开发数据域级别的架构需求。
• 为数据模式和数据交付平台的开发做出贡献，这些模式和平台是面向服务的，具有可重用的组件，可以为不同的业务组合成不同的方法。
• 领导对新兴数据技术、行业和市场趋势的研究和评估，以协助项目开发和/或运营支持活动。
• 指导团队成员，促进团队整体发展
• 展示优秀的演示，文档和沟通技巧以及影响合作伙伴业务环境中的技术方向所需的技能
• 对技术问题、项目政策、标准和策略进行决策
• 设计跨原始摄取、转换和聚合/预测数据结构的集成模式

资格证书/要求:

• 学士学位。信息系统、信息技术(IT)、计算机科学或工程专业优先
• 7 - 10年相关IT经验
• 4年以上的经验作为数据工程师或在类似的角色中
• 5年以上ETL和ELT开发经验
• 4年以上编程经验，至少精通一种现代脚本或编程语言，如Python、NodeJS、Java或Scala。
• 3年以上的经验，至少有一个ETL工具（Talend，Pentaho，SSIS）和开源数据移动工具，包括Spark，AWS Kinesis或Apache Kafka / Storm
• 在数据仓库，商业智能，大数据和数据架构中工作3年以上的经验
• 2年以上数据复制工具工作经验，如Qlik Attunity, HVR，或GoldenGate
• 数据建模，数据仓库和建筑ETL管道体验
• 体验各种数据文件格式，如镶木地板或vro
• 有SQL和NoSQL经验
• 对AWS数据平台的专业知识，包括AWS数据迁移服务（DMS），AWS数据流水线，数据流水线和EMR / EC2。
• 有使用Apache Kafka / Nifi流数据/基于事件的数据的经验
• 熟练使用持续部署方法，DevOps和Agile，以及支持工具，如Jira, Trello, Chef, Jenkins和/或Terraform

一般条件:数据架构师将是一个整体有效的Communicator。个人将能够概念化，计划，记录和有效沟通。正确的候选人将拥有能量，开发增值服务定义，并有助于导致变革。这个职位的成功候选人将有以下一般经验和专业知识：

• 在与用户、其他技术团队和高级管理人员沟通以收集需求、描述数据建模决策和数据工程策略方面取得了成功
• 在数据工程的最佳实践方面提供技术领导和指导其他工程师的经验
• 在开发生命周期中掌握软件工程最佳实践的知识，包括敏捷方法、编码标准、代码审查、源代码管理、构建过程、测试和操作
• 理解各种业务数据域(例如制造、工程、销售和供应链)
• 致力于满足内部和外部客户的期望和要求
• 与不同层次的同事合作，开发有效的创新解决方案
• 能应付变化，在不了解全局的情况下做出好的决定
• 运用严谨的逻辑和方法，有效地解决难题
• 了解当前和可能的未来IT趋势和技术
• 向他人提供直接的、完整的、“可操作的”积极的和纠正的反馈
• 舒适地处理概念和复杂性
• 在正式和非正式场合的有效沟通者和演讲者
• 传达一种令人信服的、有灵感的愿景或核心目标感
• 高度自我激励和指导
• 面向团队，协作环境领导技能
• 具有有效的领导、组织和计划能力，并能处理不断变化的优先事项
• 优秀的沟通、人际关系和影响能力
• 能够领导跨业务线、地理边界、时区和文化的多个项目的国际团队
• 必须积极主动，能够在团队中工作并激励他人

旅行：有限的工作旅行

我们禁止基于种族、肤色、性别、年龄、宗教、国籍、性取向、性别认同或表达、残疾、退伍军人身份或任何其他受法律保护的身份的歧视。

为残疾人参与工作申请、面试、履行基本工作职责和其他就业福利待遇提供合理便利。请联系我们申请住宿。