统计工程师

申请编号:50070

康宁是特种玻璃和陶瓷的全球领导者，为高科技系统建造和制造关键部件。康宁的历史充满了突破性的技术，这些技术在世界的运作方式中发挥了重要作用。我们通过创新和协作的研发过程解决困难的商业相关问题。

康宁的成功得益于对研发的持续投入、160多年的材料科学和工艺工程知识，以及独特的互惠文化。康宁的制造、技术和工程部门(MTE)是公认的工程完善和创新制造技术的领导者，为康宁现有和新兴业务提供多样化的技能。我们期待并提供及时，有价值，领先的制造技术和工程专业知识。我们与康宁的业务部门和科技部合作。我们一起建立和维持康宁的制造作为一个不同的优势。

康宁公司专注于建立一支多元化的全球员工队伍，在这里，不同之处得到尊重，员工可以放心地把“完整的自我”带到工作中。我们的多元化网络拥有18个活跃而独特的员工资源小组。员工可以使用Allyship资源、播客、内部视频频道、数字学习系列和培训，所有这些都专注于建设和庆祝全球多样性和包容性。康宁在这方面一直是公认的领导者，并一直被公认为全国最佳雇主。

职位范围:

• 通过识别和消除变化的根本原因，提高制造能力(例如，效率、产量、周期时间和/或材料利用率)
• 使用结构化的方法和适当的统计应用(如六西格玛)解决问题和/或过程改进
• 评估新的或现有的对产品/工艺的影响:原材料、工艺和/或设备参数
• 评估测量系统以提高质量和/或降低检验成本
• 精心设计实验，以确定关键的过程输入/相互作用和对产品的影响

日常工作职责:

• 你将为研究、开发、工程和制造项目的跨学科项目团队提供支持。
• 你将运用统计技术来解决不同范围的问题。
• 你将在选择获取解决方案的方法和技术时进行判断。项目组合涵盖了广泛的业务领域，包括生命科学、显示技术(LCD玻璃)、环境技术(汽车和柴油)、特种材料和战略增长(新业务发展)

旅游需求:

• 灵活性是必需的-我们大约出差10-50% -包括国际和国内。

要求教育程度和工作经验:

• 我们要求统计学或应用统计学硕士或博士学位
• 最好选择包括工程学科在内的大学水平的统计学课程。
• 工业统计行业实习经验或有实际问题(咨询)实践经验者优先。
• 0年以上的经验

所需技能:

• 在这些领域有丰富的统计学知识:多变量方法，描述统计学，推理统计学，设计实验，回归和相关分析，测量系统分析
• 熟悉并熟练使用基于计算机的统计应用程序(如Minitab, SAS, JMP, R, Python等)
• 能够影响不同的技术团队
• 亲身实践-愿意参观实验室，生产车间等，观察，有时参与实验，生产过程
• 在技术环境中享受解决问题的乐趣，并保持高度的技术好奇心
• 能够以广泛受众能够理解的口头和书面/图形形式展示数据和分析

所需技能:

• 你是否具备以下领域的统计知识:非参数方法、时间序列分析、可靠性分析、多元分析、统计过程控制、过程能力研究、样本量确定、验收抽样、分析学和比较检验?
• 你的Excel技能如何，包括数据透视表函数和宏?
• 你对OSI-Pi, SQL server查询和Access数据库的熟悉程度如何?

此职位不支持移民担保。

我们禁止基于种族、肤色、性别、年龄、宗教、国籍、性取向、性别认同或表达、残疾、退伍军人身份或任何其他受法律保护身份的歧视。