机器学习建模发展助理

申请编号：46848

赔率是电子邮件你早上跑遍康宁光纤读取;您使用的智能手机了康宁玻璃盖;和车辆，你开车去，因为康宁催化转换器基板的工作有更清洁的排放。

我们正在寻求致力于看他们的工作的致力型工程师和技术人员有所作为！如果您对更改世界的创新权力有充满激情的信念;如果您对您的研究触及了多少人来评价您的成功;如果你达到世界一流的科学制造真实，有利可图的先进材料的挑战，那么康宁就是你的地方。

Corning Incorporated致力于建立一个不同的全球劳动力，在那里享受差异，员工感到安全地带来他们的“整个自我”工作。我们的多样性网络主持18个主动和独特的员工资源组。员工可以访问allyship资源，播客，内部视频渠道，数字学习系列和培训，所有这些都集中在建设和庆祝全球多样性和包容性。康宁被认为是这方面的领导者，并且一直被认为是国家雇主的选择。

地位范围：

• 开发先进的分析和机器学习模型。
• 作为主题专家提供数据分析和机器学习建模开发，并从可用的研究和制造数据创建新的计算方法和分析模型，以提高康宁产品的竞争优势。
• 确定通过了解业务需求，开发项目建议书，解决的关键问题运用先进的分析和机器学习的机会。
• 导致在多个业务部门影响力的基于分析的项目

日常责任：

• 领导研究及工程项目提供数据分析，机器学习，软件开发，以及康宁技术社区，使康宁产品的有效的创新和竞争优势的建模支持。
• 与客户界面来定义项目规范，研究并完善适用技术，并与业界专家的工作主要新兴技术领域的扩大康宁的专业知识。
• 独立工作或作为数据准备，机器学习模型开发和测试和/或软件开发和改进以及支持不同阶段的制造过程的一部分。
• 解释数据分析结果在RD＆E或Business Contex中，并阐明了结果对业务功能的影响。
• 编写和维护相关的技术报告和支持文档，准备和提供相关的用户培训，并指导新的工程师和科学家。

必要的教育：

• 工程，计算机科学，数学和统计数据中的MS或博士，或者具有数据分析和机器学习专业化的相关学科。

所需的年份和经验领域：

• 15年的发展和机器学习模型，如数据挖掘，时间序列建模，计算机视觉，自然语言处理，部署工作经验来解决学术和业务问题。

通过产业工作，学术研究项目，引人注目的开源项目捐款或令人印象深刻的Kaggle记分牌经验表明

所需技能：

• 强大的后台计算机视觉使用传统的图像处理以及深度学习库（如PyTorch或TensorFlow）开发的算法，并应用它们来分析图像和视频，以获得各种工业应用的见解。
• 机器学习技术，如传统的机器学习算法，时间序列和复发性神经网络的连续事件模型，卷积神经网络，强化学习等深厚的知识
• 能够独立准备用于机器学习目的并执行探索性数据分析。
• 使用Python，R和/或MATLAB的强大的数学和编程技巧。
• 舒适的工作与Windows和Linux并行处理集群。
• 沟通能力和理解的科学家，工程师和专业工作人员在开发和部署解决方案的复杂要求和弥合“域”语言（工程科学）和“计算解决方案”语言之间的差距。
• 良好的人际关系和表达能力和工作能力为龙头，团队精神，或个人贡献者。必须积极主动和面向解决方案的问题解决者。
• 能够领导项目，拥抱和驱动变革

期望的技能：

• 广泛的背景在计算机视觉为一系列横跨R＆d和制造跨越应用领域。
• 新兴的计算机视觉和/或机器的技术和算法，学习一般，如注意力算法，很少拍学习等知识
• 体验基于云的服务，如AWS和/或Azure的工作。
• 知识在Windows和Linux环境科学计算任何其他编程语言（如C / C ++，C＃，Java的）的。
• 软件设计原则的基础以及必要时设计和创建应用程序的能力。
• 知识MPI，OpenMP或其他并行/分布式计算范例的。
• 明确竭诚为卓越，超越当前国家而推进。
• 强烈的个人动机。

旅行要求：

• 个人可以每年多次旅行一到两周的每次访问其他康宁地点或客户（国内和国际）或追求培训机会（会议，课程）。

听起来像你一样？现在申请！

这个职位不支持移民赞助。

我们将确保残疾人提供合理的住宿，以参加就业申请或访谈过程，以执行必要的工作职能，并获得其他福利和雇佣权限。请联系我们，要求住宿。”

这一立场不支持移民担保。

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