计算机视觉工程师

请求数:44911

康宁是全球材料科学领域领先的创新者之一。160多年来，康宁应用其在特种玻璃、陶瓷和光学物理领域无与伦比的专业知识，开发了创造了新的行业并改变了人们的生活。

康宁的成功源于对研发的持续投资，材料和工艺创新的独特结合，以及与客户紧密合作解决棘手的技术挑战。

简介:

• 康宁公司正在寻找具有高度进取心的计算机视觉工程师，为制造业测量系统定义、开发和部署计算机视觉、机器学习和深度学习算法。这个职位需要在软件、算法开发和计算机视觉系统方面有技能的人，并且有对基本知识的渴望。如果这听起来像你，继续读……

范围的位置:

• 开发和实现计算机视觉，机器学习和深度学习算法，以支持康宁产品的开发和制造。管理从实验室到生产线的技术转移。

日常职责:

• 与各种跨职能部门(测量，控制，开发，质量，IT，采购，运营)合作，定义，开发和实施基于视觉的测量和仪器系统的计算机视觉，机器学习和深度学习算法。
• 在以下一个或所有领域开发最先进的算法:缺陷检测/分类，深度学习(卷积神经网络)，和3D点云处理。
• 在计算集群上训练机器学习和深度学习模型，执行目标检测/分类任务，如分割和检测生产缺陷。优化深度神经网络和相关的预处理/后处理算法，使其在Microsoft Visual Studio环境下的测量系统上高效运行。
• 将技术从早期开发阶段转移到适合在生产中广泛使用的产品。
• 利用外部供应商获得关键技术或核心竞争力。定义工作范围，适当时进行竞争性报价，发布采购订单，跟踪供应商工作并批准发票。
• 设计实验和分析数据以识别和实施测量系统或生产过程的改进。
• 创建/更新产品发布的文档，包括软件发布说明，规格和操作程序。
• 培训工程、维护和操作人员如何使用和维护与视觉系统相关的软件和算法。
• 通过对已安装系统的数据和性能分析，提供远程和现场故障处理。

旅游需求:

• 10-25%的国内和国际旅行(亚洲，欧洲)。
• 为期一天到几个星期的旅行是典型的。

工作时间/工作时间表/弹性时间:

• 40小时/周

义务教育:

• EE, CSE, ME，数学或物理硕士或博士学位

经验/技能要求:

• 计算机视觉算法知识(斑点分析，边缘发现，形态学，特征提取，分类，计量)。
• 有Python CV/ML软件包使用经验;OpenCV, Sklearn, Numpy，以及至少一个深度学习包(Tensorflow/PyTorch/Keras/Mxnet等)。
• 机器视觉系统知识(光学，照明，摄像机，图像采集，图像分析)
• 熟悉Python CV/ML环境和Microsoft Visual Studio环境(c#)。
• 轻松阅读研究论文，探索该领域的新技术。
• 较强的沟通和表达能力(MS Office软件)
• 数据检索、绘图和分析

想要的经验/技能:

• 有图像处理开发包的经验，如Halcon或OpenCV
• 过程工程知识。有实验设计、统计分析和工艺改进的经验
• 有计量，检验和产品质量方面的经验，支持生产组织
• 云数据计算-熟悉云数据计算平台

软技能:

• 人际交往能力-能够与客户和同事有效互动
• 有效的沟通
• 以客户为中心
• 能够独立工作
• 结果导向的
• 学习能力强的人
• 多任务的能力
• 能够与英语不是主要语言的人一起工作

本职位不支持移民担保。

我们禁止基于种族、肤色、性别、年龄、宗教、国籍、性取向、性别认同或表达、残疾、退伍军人身份或任何其他受法律保护的身份的歧视。

为残疾人参与工作申请、面试、履行基本工作职责和其他就业福利待遇提供合理便利。请联系我们申请住宿。