合作机 - 机器学习建模

征用号码：49223

康宁是世界领先的材料科学创新者之一。超过160年，康宁已经应用了无与伦比的专业知识特种玻璃，陶瓷和光学物理学开发创造新兴产业并转变人们生活的产品。

康宁成功通过研发的持续投资，物料和流程创新的独特组合，以及与客户密切合作，解决艰难的技术挑战。

Corning的制造，技术和工程师部（MTE）被公认为工程卓越和创新制造技术的领导者，通过为康宁的现有和新兴企业提供多样化的技能。

我们预计并及时，有价值，主要的领先的制造技术和工程专业知识。我们与康宁的企业和科学技术部门合作。我们一起创造和维持康宁的制造业作为差异优势。

Corning的实习和合作社经验丰富，手动学习。您将居住，工作，并体验康宁运营的社区，同时建立就职技能。作为我们的实习生，您将参与Corning的制造，技术和工程部门（MTE），该部门通过为康宁的现有和新兴企业提供多样化的技能来公认为工程卓越和创新制造技术的领导者。

我们实习/共同申请计划的目的是通过加强我们的入境级别作用，为我们的直接和未来的需求来提高人才的栏。

要考虑在康宁的实习或合作社，您必须积极参加大学或大学作为寻求学士学位或更高学历的全日制学生。您还必须具有3.00或更高的当前累积GPA（在0.00到4.00比例中）。

塑造你的未来;今天申请！

计划福利：

• 竞争性薪水
• 住房援助
• 旅行报销

实习生活动：

• 社交和网络活动
• 志愿者机会
• 社区参与

地位范围：

在此角色中，您将在机器学习团队内工作，并密切合作培训并应用机器学习模型，以解决商业，制造，工程或研究问题。您将通过应用先进的机器学习算法合作，在数据集中参加并提供与数据集中的实时，有价值，领先的优势制造技术，工程专业知识和商业知识。

日常责任：

• 准备原始数据集并使它们准备分析
• 使用数据集开发高级分析和机器学习模型
• 解释RD＆E和/或业务环境的数据分析结果
• 在口头和书面形式中沟通结果清楚，简洁的英语
• 使用物理学，数学，统计数据和高级分析的知识来构建深度理解并在所选域中启用创新
• 在内部，结构化报告中记录重要调查结果
• 与其他科学家/工程师密切合作，跨研究，开发和工程组织

旅行要求：

• 没有任何

工作时间/工作时间表/ Flex-Time：

• 周一至周五;早上8点 - 下午5点
• 可用的一些计划灵活性
• 期间：8-12周的春天2022

需要教育和经验：

• 在机器学习或高级数据分析中追求硕士学位或以上，优先考虑在机器学习，算法开发和在物理，材料，工程或商业分析等科学学科中进行了一些正式培训的学生，如物理，材料，工程或业务分析
• 使用Python（或R）和熟悉不同机器学习和深度学习包的强大编程
• 强大的沟通技巧（口头和书面）
• 创造性和创新的问题解决能力
• 能够在各种团队环境，影响和领导他人中有效地工作，并在组织边界和整合解决方案中合作
• 结果面向态度和强大的个人动机

期望的技能：

• 对现实世界应用的分析方法有兴趣解决各种问题
• 在高性能集群和/或DataBricks环境中编译和运行代码的专业知识

这个职位不支持移民赞助。

我们禁止基于种族，颜色，性别，年龄，宗教，国家来源，性取向，性别认同或表达，残疾，退伍军人状态或任何其他法律保护地位的歧视。

我们将确保残疾人提供合理的住宿，以参加就业申请或访谈过程，以执行必要的工作职能，并获得其他福利和雇佣权限。请联系我们才能要求住宿。