数据分析主管

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康宁是全球材料科学领域领先的创新者之一。160多年来，康宁将其无与伦比的专业技术应用于特种玻璃、陶瓷和光学物理，开发创造了新产业并改变了人们的生活的产品。

康宁的成功源于对研发的持续投资，材料和工艺创新的独特结合，以及与客户紧密合作解决棘手的技术挑战。

我们的光通信部门最近从光纤和电缆、硬件和设备的制造商发展成为在更广泛的通信行业领先的光解决方案的综合供应商。这部分分为两个主要的产品分组-运营商网络和企业网络。运营商网络产品组主要包括用于视频、数据和语音通信等业务的光通信基础设施的产品和解决方案。企业网络产品组主要由出售给企业、政府和个人使用的光通信网络组成。

工作的目的
该职位是COC卓越分析中心的一部分，该中心专注于数据科学和COC顶级业务问题的分析。项目是作为一个团队来进行的，Lead既要完成独立的分析，又要与同行合作。使用复杂的建模和数据科学工具，领导将专注于整个业务面临的问题和问题，展示对竞争格局的深刻理解，将主动识别需要解决的问题。一些最常用的工具包括随机建模、回归分析、时间序列建模、优化和数据可视化。

主要职责:
•推动数据科学在整个COC的使用，影响组织的分析心态，发现应用数据科学的机会，创造性地解决业务面临的分析问题。
为复杂的商业、金融和商业问题提供技术解决方案，这些问题需要经常使用复杂的分析和数据科学技术。
•使用数据可视化来沟通和传播结果
•使用已建立的工具和实践，包括随机建模、回归分析、时间序列分析和数据挖掘，为集团执行业务问题建模和定量分析支持活动。
评估并建议改进现有模型、指标和分析流程，以提高运营效率和洞察力。
•积极参与部门分析论坛，分享标准方法，并为同行的分析方法提供建设性反馈。
•获取、审查和分析复杂的内部数据，以帮助理解业务风险和各种业务场景的影响。

教育:
学士，学士或硕士，定量领域(数学，统计，计算机科学，经济学，金融，物理，工程)
•应用统计学、机器学习或数据科学方面的课程和/或经验

所需资格：
能够独立工作，并作为高度合作团队的一部分
•能够将研究工作转化为解决实际问题的生产
•必须有求知欲，敢于挑战传统流程和思维
•自我激励，持续学习和持续培训/发展
能够向高级合伙人提出技术分析

技术熟练程度:
熟练使用Python, R或其他编程语言
熟悉各种数据环境，如SQL, Oracle, SAS等
•熟悉数据可视化工具，如Tableau和/或PowerBI

优先条件:
熟悉分布式计算框架(Spark, Dask等)
•具有git源代码管理平台（如GitLab或GitHub）的经验
熟悉Databricks和AWS机器学习平台

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本职位不支持工作授权赞助。

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