电力价格如何将数据推向边缘
我们在世界各地传输的数据量每天都在增加，随着数据量的增长，我们的网络需要更大的功率才能有效运行。无论是全球办公室的视频会议流、学校的远程课程，还是朋友和家人之间的短信，我们每天都在插上电源，汲取更多的能量，为我们互联的世界提供燃料。正如电力需求增长一样，供电成本也在增长。这些趋势要求更快、更高效、更可持续的网络——那么，我们如何确保我们的能源能够跟上时代的步伐，同时降低成本呢？
我们以前注意到过电力及其相关成本在我们如何构建用于将数据从A点传输到B点的系统中扮演着越来越重要的角色。在过去一年半的新冠疫情期间，这一点尤为明显，因为这场疫情使我们的世界变得虚拟，并对网络施加了前所未有的压力。
供应商现在面临的问题是，如何在保持成本尽可能低的同时扩大网络规模以满足需求。流感大流行可能加快了这一转变，但对更多带宽的需求，以及随之而来的更多电力使用，只会继续下去。网络需要超越满足今天的需求，而是预测未来几年的需求。
领导者满足现在和未来需求的最佳方法之一是将数据工作负载迁移到边缘。边缘计算结合了分散的网络连接方法，更好地实现了移动计算和物联网(IoT)——数据共享的两大趋势。这是确保数据网络在未来几年继续平稳有效运行的关键一步。
为了了解电力消耗和成本将在多大程度上影响网络的发展，重要的是看看过去几年中发生了多大的变化。农村和城市社区之间的数字鸿沟继续缩小，使更多的人能够使用快速、廉价的网络；随着高质量视频和流媒体成为日常消费者的首选，对低延迟带宽的需求也在增加。
这些变化意味着需要更多的电力来满足我们的数据需求，而我们现有的许多网络解决方案无法跟上——至少在不推高成本的情况下是如此。大型数据中心曾被视为确保数据连接的最佳手段，尽管这种方法在多年前可能已经奏效，但现在的情况已经发生了巨大的变化，难以保持可持续发展。更多的用户意味着数据传输的地理距离更大，低延迟解决方案的压力也更大。边缘计算通过减少数据点和用户之间的距离，以比集中式中心更高的速度确保更大的连通性，正面解决了这些挑战。
超大规模和云数据中心可以在效率和成本效益之间取得平衡，因为它们可以大规模构建，并允许在更靠近数据流动的地方构建网络，消除高延迟问题，并减少运行单个网络所需的电力量。它们还解决了不断缩小的数字鸿沟，将一度不得不依赖速度滞后的更大网络的农村地区转变为大规模部署的机会，吸引更多的消费者。
技术行业内的劳动力短缺，尤其是光纤拼接商的劳动力短缺，意味着小型中心使用的工厂组装解决方案将有利于迁移到边缘的运营商。数据中心部署的速度也是重要的考虑因素，因为即使延迟几天也会导致收入损失。与传统中心相比，将数据带到边缘的中心需要更少的启动时间，并且可以更快地运行网络。
从自动驾驶汽车到公用事业再到移动通信，我们将需要更多的能源来为我们的网络提供动力，我们必须找到平衡无缝数据传输和低成本系统的解决方案。边缘计算技术通过提供人们想要的低延迟、可靠的数据传输和公司需要的成本效益实现和维护来满足消费者和中间商。Preconnectorized解决方案如边™ 快速连接是未来的发展方向，它们的效率将使运营商更快地获得收入回报，从而产生巨大的差异。迁移到边缘并不是什么时候的问题，而是现在的问题，领导者必须准备好迎接转型以保持领先。
