高级数据科学家

征用号码：45962

康宁是世界领先的材料科学创新者之一！超过160年，康宁已在特种玻璃，陶瓷和光学物理学中应用其无与伦比的专业知识，以开发创造新兴产业并转变人们生活的产品。

康宁公司致力于建立一个多元化的全球员工队伍，在这里，差异被赞美，员工感到安全的把他们的“完整的自我”带到工作中。我们的多元化网络拥有18个活跃而独特的员工资源小组。员工可以使用Allyship的资源、播客、内部视频频道、数字学习系列和培训，所有这些都专注于建立和庆祝全球多样性和包容性。康宁被公认为这方面的领导者，并一直被公认为全国最佳雇主。

职位的范围：

• 您是否希望成为加入越来越多的团队的独特机会的一部分，该团队在康宁内展示了价值和驾驶业务影响？我们正在越来越多地将高级分析和专家系统应用于我们不断增长的制造能力。新的制造测量和控制系统提供大量未开发的过程和产品数据。您的责任将包括将数据资产转化为强大的内部见解，以驱逐战略解决方案以提供大量的价值影响。您将作为多学科团队的关键成员，根据您在包括康宁的许多企业工作时解决各种挑战。

主要责任：

• 成功地从客户的角度识别真正的问题，以构建和执行提供业务影响的数据分析工作计划。
• 与部门客户沟通技术分析和结果。
• 使用商业和开源数据分析软件包执行探索性和有针对性的数据分析。
• 应用多变量统计方法和机器学习技术，以查找大型和小型数据集中的结构和值，以识别可以馈送过程控制解决方案的关键处理输入变量。
• 开发用于生产和可能应用的预测/分类模型。
• 写出技术分析的开发，应用和验证的技术报告。

旅游需求:

• 旅行要求会有所不同。预计高达20％的国内和国际

必要的教育：

• MS拥有7年多年的经验或博士学位，拥有5年以上的有关地区的经验，如数据科学，统计，计算机科学，控制工程，机械工程，电气工程，数学，物理或其他量化学科等相关领域。

所需技能范围：

• 通过理解业务需求，确定分析如何帮助项目和业务实现目标，为多个业务团队提供分析翻译服务。
• 确定分析和ML机会，建立内部建议，并获得利益相关者的购买。
• 导师初级数据科学家们并增长了公司的整体分析能力。
• 您的激情，知识和应用多元统计分析算法的经验，包括智能自动化技术进行分类，回归和聚类。例如，决策树，随机森林，SVM，逻辑回归，神经网络，K均值聚类和贝叶斯模型。
• 展示了广泛的分析和可视化工具基础的经验（即Python，R，Matlab，SAS JMP，Power Bi，Tableau）。
• 您展示在多个项目中制造和优先顺序工作的应用技术的相关性将是至关重要的。
• 注重细节和组织能力强。
• 能够在创新阶段在团队环境中协同工作。
• 能够以清晰的方式与非分析团队沟通复杂和/或技术概念的结果，并接受分析不同数据源的特定挑战。
• 将概念验证分析和模型转换到已部署的生产应用程序中

期望技能范围：

• 知识关系数据库和SQL的经验。
• 熟悉ETL工具，用于数据提取，数据清理和数据操作。
• 了解测量系统分析（MSA）技术与实验设计。
• 应用时间序列分析的经验（即Arima，傅立叶分析）。
• 软件版本控制经验(如git)。
• 关于深度学习技术的知识（即CNN，RNN）和软件包，如Tensorflow，Keras等。
• 熟悉大数据生态系统（Spark，Hadoop，Hive等）和基于云的存储和计算环境（AWS，MS Azure）
• 有C、c++和/或c#软件开发经验。

该职位确实支持移民赞助。

我们将确保残疾人提供合理的住宿，以参加就业申请或访谈过程，以执行必要的工作职能，并获得其他福利和雇佣权限。请联系我们才能要求住宿。

我们禁止基于种族，颜色，性别，年龄，宗教，国家来源，性取向，性别认同或表达，残疾或退伍军人身份或任何其他法律保护地位的歧视。